--- title: "Sam Altman 谈 AGI、算力与人类自主性｜全文中文译文" type: source source_url: "https://sum.lexgogo.site/view/view_S8DwbeYHhuit2gKTHEihPu22T7Zhgg0ovnvXWIFj5Kg" original_lang: en translated: true translation_method: "machine-assisted direct translation" fetched: 2026-08-03 tags: [AGI, OpenAI, 算力, AI治理, 人类自主性] --- 00:00 开场与聚焦回顾 Sam回顾过去一年，承认团队因分心而做了太多事，决定聚焦于提供最好、最丰富、最具成本效益的AI。他强调模型进步令人瞩目，未来12个月将更加显著。 00:00:00 我认为这将是人类历史上迄今为止最伟大的技术成就。重要的是它是否能让人们的生活比原本更好。 我们即将创造一个可以实现任何愿望的精灵。因为我认为人们对于他们要求人工智能帮助构建的东西会有如此创造性的愿望和如此令人难以置信的想法， 00:00:22 但人工智能的权力集中是一件可怕的事情。我认为任何人都不应该想生活在一个人工智能霸主或与之相当的公司的世界里。 我认为至关重要的是，我们要通过人工智能来保留这种精神，并且我们所有人都有能力共同决定我们的未来。 00:00:53 萨姆，你写了一篇文章，我认为它非常简单，非常有趣，是一个很好的起点。回顾过去，去年真的很艰难，这在某种程度上是我的错，明年可能是我们最好的 12 个月。 >> 是的。 >> 我希望您能够反思这两点。也许从你为什么说第一部分以及为什么你相信第二部分开始。 00:01:10 >> 在第一部分中，我认为我们做了太多事情。我们不够专注，实际上都是好事要做，但关键是我们正处于历史上这个令人难以置信的时刻，你只能做极少数伟大的事情。所以我们把自己分散得太小，然后做出了一系列艰难的决定，真正重新专注于拥有最好的， 最丰富、最具成本效益的智能，使世界能够用它来建造令人难以置信的事物。自从这样做以来，我认为我们的进步是显着的，考虑到我们在研发管线中看到的进展， 在接下来的 12 个月里，这将更加引人注目>>以及我们将拥有的模型的质量，我们可以围绕它构建的产品，真正让人们以新的方式利用这项技术蓬勃发展。 00:01:52 应该是非常棒的。 >> 去年是否有某个时刻让你突然灵机一动，导致你改变方向或重新安排优先事项或其他什么？ 如果你回到 2025 年初，就在一年半前，>> 是的，>> 最令人担忧的是像 OpenAI 这样的公司正在购买如此多的计算， 会有收入吗？需求还会有吗？ 00:02:13 >> 因此，我们试图考虑很多事情，如果收入增长需要比我们想象的更长的时间才能实现，我们可以拥有消费者应用程序和媒体以及所有其他可以帮助我们通过我们注册的 GPU 货币化的东西。 现在听起来很荒谬，因为该行业的收入增长如此之快，但这是一个巨大的变化，然后一旦我们意识到，好吧，模型轨迹增长如此之快，这些模型就有如此明显的经济回报， 就在那时我们说我们知道要关注什么。 00:02:42 >> 我正在阅读您在 OpenAI 之前发表的一些精彩的旧帖子，其中之一就是关于焦点的大量讨论以及需要关注的适量事物的概念。 是一个吗？是五个吗？是三个吗？在这样的企业中，你如何调整这一点，特别是在你所说的需要重新集中注意力的时期？ 00:02:59 >> 从根本上来说，我们的业务是销售人工智能，人们可以用人工智能来为彼此打造令人难以置信的产品和服务。我认为要解决的问题是我们必须训练出色的模型，这些模型可以按照人们想要使用的所有方式工作。 非常擅长编码，擅长其他类型的知识、工作、擅长科学研究，比如真正的经济价值所在。 00:03:21 我们必须生产这些芯片和系统，或与它们的提供方合作；这些极其昂贵的机架能够进行 AI 计算。我们必须找到足够的土地、电力、数据中心机房才能将这些机架放置在某个地方。 最终或者很快，我们必须制造能够自动化该过程的机器人，以继续降低成本，包括生产电力、芯片和整个供应链的成本。 这整套体系的目标，是造出尽可能最好、最充裕、最有用的 AI，并让它像电力一样渗透整个经济，让人们具备能力。 00:04:00 我认为这就是我们必须关注的。在此基础上构建每个垂直应用程序，并去吞掉每一家初创公司、每一家公司。我们对此没有兴趣。 04:08 计算竞赛与商业插曲 Sam讲述早期对计算需求的信念，认为AI需求无限，并分享说服微软等合作伙伴的故事。同时包含一段广告插播。 00:04:08 真的只是想提供这个平台。算力是人类历史上最有意思的事物之一。 我认为，这显然已经到了紧要关头，而且可能会在很长一段时间内达到紧要关头。我认为，当您进行一些早期计算分配和保护计算时，Dario 称您为 YOLO CEO。 显然，现在人人都缺算力、都在设法获得它。我很想听听早期的故事，说明为什么你坚信你需要确保你所做的一切， 你是怎么做到的。就像它似乎已被证明是正确的，也许你甚至做得不够正确，如果你看看当时的头条新闻，这有点疯狂。 你能告诉我你早期的故事吗？比如你是如何得出这个结论的，是什么让你有信心去做这件事，尽管每个人都认为这很疯狂？ 00:04:53 >> 我们可以看出我们的模型正在呈指数级改进。我们对此非常有信心，并且知道它会继续下去。 我们非常确定，尽管正如您提到的，我们低估了随着模型变得越来越好，如果我们能够继续降低成本，那么对人工智能的需求将达到足够高的水平，并且价格足够低，基本上不会受到限制。 00:05:19 >> 这对于世界来说就像是一种罕见的新商品。但人们用它做的事情让我想起了人们谈论早期计算的方式。 人们说，“哦，你知道，世界上有一个容纳五台计算机的市场是一件著名的事情。”或者，你知道，没有人需要超过 x 数量的 RAM。 人类的聪明才智、创造力、对事物的渴望， 00:05:38 渴望成为有用的人。这是一件非常值得押注的事情。我们可以看到人工智能将成为人们表达这些东西或获得这些东西的一种极其重要的方式， 做了那些事。我们知道算法会变得更加高效，模型也会变得更好，他们当然已经做到了。 但我们也知道，无论他们的效率有多高，你知道，在某种程度上，我们的目标是将电力转化为有用的智能，无论我们在另一层得到多么好的成果，我们都将需要更多。 鉴于对需求的观察，我们只会想要更多。 00:06:15 >> 这是从 GPT-3 开始的吗？就像如果我要尽可能追溯历史，你会把第一个哈希标记放在哪里？ >> 我想说我们对 GPT-4 有了真正的信心。连3.5都没有。 >> 那是什么？ 00:06:28 >> 看到这个模型足够聪明，我们知道我们能够找出一种适用于推理的方法，然后我们相信，如果我们让推理发挥作用，就会带来现在所谓的代理。 当时我们对它的称呼不同，但能够从事非常有价值的经济工作，并以很多我认为更好的方式让人们的生活更轻松，在很多方面我们还没有看到。第一次会议时，你坐下来说：“好吧，我们需要为此投入一笔巨额费用，就像你意识到之后会发生什么一样？ 接下来你做了什么？ ” 00:06:59 >> 我们开始呼唤云。我们开始给芯片厂打电话。我们开始给能源供应商打电话，每个人都说：“你完全疯了。 这是不可能的。从来没有哪个行业像现在这样发展过。 “我们一直在附近。有这些繁荣和萧条。 它不会直线上升。这是鲁莽的。和大家谈谈。它实际上让我想起了为早期初创公司筹集资金的情况。 大多数人都会告诉你“不”，但你所需要的只是一两个“是”。 00:07:21 >> 大多数人都告诉我们不。 >> 我们得到了一两个“是”，我们能够 >> 谁是第一个“是”？ >> 微软是第一个是的。 呃，甲骨文随后在云方面成为了一个非常大的肯定。 Nvidia 一直是一个重要的合作伙伴。 >> 现在，在我们如何服务推理和在数据中心进行培训方面，有一千种类似的方式绽放着创造性和创新性的花朵， 不同类型的数据中心之类的。我希望你反思一下你在哪里看到创新，你想做什么， 为什么人们似乎如此讨厌这些东西。对此该怎么办呢？ 00:07:49 >> 首先，我一直在思考我们如何为人们组织对千兆瓦数据中心的实地考察，因为说是一回事，看照片或视频又是另一回事，然后只是站着>>说“哦，天哪”>>这就像一个令人难以置信的规模，又是另一回事。 ” 00:08:07 建造其中一座需要 10,000 名建筑工人全职工作一年半。 >> 流经这些物体的能量可以为一座小城市提供动力。 再说一次，我们就像失去了所有的规模感，但这些本来是人类曾经做过的最昂贵的基础设施项目之一，现在我们已经做了很多这样的项目。 00:08:27 >> 我从情感上理解为什么人们不希望在他们的后院建立数据中心。就像我不喜欢在我家旁边建一个核电站一样，尽管我知道这是一个超级安全的东西。 >> 是的。与发电厂不同，甚至发电厂在这一点上也做得更好，就像我们可以在任何地方建立数据中心一样。 00:08:42 我们应该像在沙漠里一样，在没有人愿意去的地方拖延下去。这很好。这就像人工智能系统很高兴在那里一样。 我们已经在一些问题上通过创新取得了很大进展，例如几年前我们通过蒸发水来冷却这些系统。 00:08:58 他们消耗了大量的水。现在我们使用这些闭环系统，现代数据中心的用水量与办公楼的厨房一样多，你知道， 00:09:06 浴室什么的。在电力方面，我们正在从燃烧化石燃料的能源转向由太阳能供电的系统， 核。我认为这显然很棒。因此，对某些人来说，这可能是一种深层次的人性问题，尽管他们创造了就业机会，非常干净，并具有所有其他积极影响。 但就环境问题而言，我们在解决水需求方面做得很好，其次是能源。 00:09:30 >> Ramp 是唯一一个旨在让您的财务团队更精简、更快、更好的平台，平均每年为企业节省 5%，因此您可以专注于增长。 Ramp 客户的收入增长速度是美国企业平均水平的 3.2 倍。 Visa、Vercel、Cursor、Stripe、Notion、11 Lab、Shopify 和其他 70,000 家企业都在 Ramp 上运行。 我的也是如此，你的也应该如此。如需了解更多信息，请访问 Ramp.com/invest。 00:09:51 >> Rogo 的 Felix 是一款个人财务代理，可使用您公司自己的模板、上下文和标准将单个提示转换为完成的客户就绪工作。 向 Felix 发送一封电子邮件，例如“获取这些评论并将其转给我，或者使用这些电子邮件的上下文更新我的跟踪器，或者运行该买家的支付能力，然后 Felix 会发回完成的 PowerPoint 演示文稿， Excel 模型和来源研究。 “ Felix 按照您团队现有的方式工作，全天候快速、准确地交付工作。 00:10:18 如需了解更多信息，请访问 rogo.ai/felix。 >> 从 OpenAI 到 Cursor 到 Perplexity 的最佳人工智能和软件公司。使用 WorkOS 一夜之间即可为企业做好准备，而不是几个月。 访问workos.com，跳过乏味的基础设施工作，专注于您的产品。 >> 关于计算我们还能做些什么创意？ 就像我很好奇听到墨西哥胡椒或其他想法一样，老实说，你已经或想过我们如何加快失败，以及我们可用的一切，越疯狂越好。 10:48 创新计算与竞争 讨论Jalapeño芯片等提高计算效率的创新，以及面对中国模型（如Kimi）的竞争策略，强调提供最佳智能价格比，并提及蒸馏技术和开源模型的重要性。 00:10:48 >> 我认为现在最大的回报可能是创造性的软件想法，可以从我们拥有的计算单元中挤出更多的智能。 我的感觉是，那里有大约几个数量级的东西。去那里墨西哥辣椒的量很大。墨西哥辣椒是非常高效的芯片的一个很好的例子。 00:11:04 因此，我们要制造一款真正擅长特定工作流程的芯片，并赋予它一些通用性，我们希望从中获得一些每瓦特的代币。 我觉得那太棒了。我认为从这个角度来看，Jalapeño >> 及其后继者将为我们带来巨大的竞争优势。 我认为在某些时候我们会开发出光学计算新技术，这将是每瓦智能的巨大胜利。 所以我认为所有这些事情都会发生。本周发生的最有趣的事情是 Kimi 的发布。回到边境的想法，所有的回报都在边境和蒸馏以及中国与美国之间。 就像你如何处理这件事一样，事后看来，像 DeepSeek 这样的里程碑事件之一，看起来并不只是一个快速的减速带。 00:11:47 这个，你知道，你现在永远不会知道。你如何处理它？我们的目标是在帕累托最优边界的每个点上提供智能和价格的最佳选择，其中包括开源。 今天，呃，至少在使用 OpenAI 模型的特定延迟方面，你比 Kimi 得到了更好的交易。我们提炼自己的模型，这就是我们制造更小、更便宜的模型的方法。 我认为这是一件非常好的事情>>并且开源模型在世界上显然将占有重要地位，人们会出于各种原因想要自己的权重， 修改这些的能力。但我们的目标是在曲线上的任何地方实现最佳的智能价格权衡，我们将继续这样做。 00:12:32 >> 您认为或希望美国体系会发生什么？什么会阻碍这一未来？比如哪些立法会让您担心？ 哪些法规会让您担心？看来你在华盛顿特区的出现非常积极主动。我没有深入思考蒸馏问题。 呃，这显然突然成为很多人最关心的问题。 00:12:52 >> 是的。 >> 但我一直认为世界上会有很棒的廉价型号，我们最好是最好的和最便宜的 > > 而且你知道其他人可以做他们要做的事情。但我认为我们可以在这里真正赢得自己的比赛。 00:13:06 >> 现在 Kimi 的例子很有趣，因为就像你说的，你在曲线的某些部分更便宜。嗯，但之前的故事是，如果我可以让你花所有的钱来训练模型，然后我只是提炼它并以 1/100 的成本提供它。 比如你怎样才能赚到足够的钱来继续训练？我们的模型将得到如此广泛的使用，以至于我们不需要成为一家利润率极高的企业才能负担得起模型培训的费用。 就像我们未来的许多计算计划将用于向客户出售推理一样>>即使我们可以在数万亿美元的收入中享受适度的利润， 我们有钱去训练一些女孩。 00:13:42 >> 因此，推理与训练的比率就像 >> 训练这些模型的成本非常昂贵。也就是说，这是肯定的。 我完全理解为什么人们会感到紧张，因为我认为有人，你知道，通过从我们那里提炼来作弊。我们未来的计算量，为客户提供这些模型所带来的收入规模， 我对我们拥有真正的飞轮的能力感到非常满意。 14:11 安全事件与AI愿景 描述一个类似科幻的安全事件：模型自发利用零日漏洞逃逸沙箱。随后阐述OpenAI的使命是创造促进人类福祉的AI，同时警惕权力集中，并强调维护人类自主权。 00:14:11 我对你对此如此冷淡感到有些惊讶。我当然希望人们不要偷我们的东西。也许我现在对我们的进展以及即将推出的模型过于自信。 但这并不在我最担心的十大问题之列。您最担心的 10 个问题是什么？嗯，我们经历了一场极其科幻的网络事件。 00:14:30 拥抱脸的事情。是的。因此，我们正在评估一个未发布的模型，它应该在沙箱中工作，结果发现它基本上可以通过将多个零日漏洞链接在一起来突破沙箱，从而在测试中作弊， 访问互联网，然后突破 Hugging Face 一侧的多个系统，以获得测试答案，并且在评估中看起来非常好。 00:15:00 这是我第一次感受到强烈的安全事件。我对此感到有点惊讶，而且才过了几天，但令我有点惊讶的是，更多的人并没有如此发自内心地感受到这一点。不要这么发自内心地感觉到。那么你对此怎么办？ 显然两个月后它会变得更加强大。 00:15:16 我的意思是你会做一些短期的事情。所以你知道我们暂停了训练。我们必须弄清楚如何在多个零日链接在一起的世界中保护我们的沙箱。 但长期的问题是，如果这将成为新的进展速度，或者我们可能必须加快人工智能的发展速度，以便给自己足够的时间让社会围绕这些新的能力水平进行强化，该怎么办。 00:15:45 并试图弄清楚我们如何做到这一点，既不会让任何人感觉像是监管捕获，也不会感觉像是前沿实验室之间的勾结。 这需要一些工作，而且正确完成很重要。我很乐意退后一步，了解您对 OpenAI 将要做什么的最简单的概念， 就像你想做的事，它代表什么。我对你将如何实现这一目标有一百万个问题，但似乎你做了很多有趣的事情，而且一开始我就知道你代表什么。我现在很想听听你对它的看法，以及它是否已经进化。 我认为这将是人类历史上迄今为止最伟大的技术成就。但它真正重要的唯一方式是它是否能让人们的生活比原本更好。 因此，其中一部分就是为人们提供丰富的物质和机会去做他们想做的事情，并表达他们的创造力和互相帮助的愿望。 另一部分是确保人们保持控制力和代理权，确保世界民主化程度不断降低，并且人们能够表达自己的意见。 所以关于 00:16:52 积极的一面，你知道，从某种意义上说，我们即将创造一个精灵，我认为非常重要的是，我们世界的第一个愿望是要求这个精灵造福整个世界。 整个世界。我还认为，重要的是，世界各地的人们要了解他们能够以多大的创造力来实现这些愿望。事实上我根本不是一个就业厄运者。我认为将会有大量的工作岗位。 00:17:16 大量的工作机会。我想我们会比我们想象的更忙。并非相反。因为我认为人们会有如此创造性的愿望和如此令人难以置信的想法，他们要求人工智能帮助构建什么，我们都会从中受益， 不仅仅是像治疗疾病这样显而易见的事情，而且我不知道世界上最好的娱乐创意，我们现在甚至无法梦想坐在这里。 所以我想把它交给每个人，以解决我们所反对的事情之一。 00:17:43 人工智能的力量集中是一件可怕的事情。我认为很多关于安全问题的讨论都是有根据的，而且很多都是关于人们确实想要集中权力，即使是有点潜意识的。 00:17:55 我害怕这样一个世界，在这个世界中，对人工智能的真正恐惧被用来表示只有一小部分人可以拥有它，因为它太危险了，只有他们理解它。 但别担心，他们会为我们所有人做出正确的决定。我不相信这一点。我不认为任何人都应该想生活在一个人工智能霸主的世界里，或者一个大致相当于某人为未来做出决定并以换取癌症治愈方法的公司中， 这显然是一件美妙的事情。我们集体放弃了所有代理权。所以，我认为非常重要的是，我们不要陷入人工智能安全和恐惧的善意或恶意的陷阱， 对此的担忧是可以理解的。我们远离了一个人人都可以使用这项技术的世界。我就像一个互联网的孩子。 00:18:43 >> 没有规则。我的意思是，这太棒了。我认为这是一个重要因素，让我成为现在的我，或许也造就了你和整整一代人。 我认为至关重要的是，我们要通过人工智能来保留这种精神，并且我们所有人都有能力共同决定我们的未来。 >> 我有很多问题，但我将从这个精灵概念开始。 你说我们即将拥有一个精灵，这意味着我们还没有一个精灵。现在和那时之间是什么？ 19:07 AGI状态与瓶颈变化 讨论GPT-5.6是否达到AGI，认为接近但未完全实现。分析瓶颈从研究想法转移到计算再到数据，现在又回到研究想法，并提及研究人员自身对自动化的担忧。 00:19:07 >> 你知道，我猜，即使是一些真正的怀疑论者最近几天或最近几周也对我说过。我认为 GPT 5.6 已经发布了大约两周了。 他们说，“好吧，这就像非常 AGI 一样。”对我来说，很难说出我想从这个模型中得到什么，但它不能做到。但显然有些事情，你知道，你还不能说“治愈癌症”或“让癌症治愈”。你还不能说让机器人去做这个复杂的物理事情。 00:19:33 该模型虽然很出色，但仍然没有不断学习。在我看来，这也许不是 AGI 的硬性要求，但肯定是我想要的。现在，为了反驳我自己，你可以证明 AGI 实际上并不是关于任何单一模型。这是模型。 这是制造模型的机器。从一个模型到另一个模型，我们实际上正在学习新的东西。我们正在研究新的科学。 那东西运转得非常好。所以，我对那些说这样的话的人深表同情， 00:20:05 我们就在那里。我们有精灵。它可以做这些令人惊奇的事情。它可以做超人的事情，对我来说，这感觉就像是真正的通用人工智能。 我认为非常接近，不会太久。我对回归边境的经济故事如此着迷和着迷， 你是谁。我很好奇，如果你在 2019 年向自己和你的团队展示了 5.6，如果那个团队可能会说，“ 哦，是的，这绝对是AGI。 ” 00:20:34 >> 我认为他们会>> 就像这个球门柱移动的东西是真实的东西。 >> 但我似乎确实很好奇你是否同意所有回报实际上都在边界> > 所以一切都是为了留在边境。我很好奇其中最难、最稀缺的部分是什么。 如果我考虑计算、研究、人才、数据， 00:20:53 >> 它移动了很多地方。就像曾经有过这样的情况，我的意思是不久前有一段时间，世界上所有的计算都无法帮助你，因为我们就像错过了>>研究想法。现在这很难的部分原因是你需要通过更多的计算来进行更好的研究。 你可以尝试更多的事情。我最近听到的一个惊人的统计数据是，我们现在即将进行的运行的最大 D 风险与 18 个月前的整个计算运行或其他风险一样大。 因此，计算和研究想法并不像听起来那么分离。但显然七年前，八年前，无论我们在哪里， 研究思路比计算更受阻碍。然后有一段时间我们知道该怎么做。我们只需要扩大规模。 我们只是在计算方面遇到了瓶颈。然后我们就耗尽了数据。我们遇到了数据瓶颈，必须弄清楚该怎么做。 现在我想说，我们在计算方面仍然遇到瓶颈，但过去 6 个月或其他时间再次成为研究思想的真正胜利。 所以，你知道，瓶颈总是存在，但瓶颈会移动。 00:21:51 >> 您认为这是为什么？再研究想法对我来说特别有趣，因为这种自动化研究似乎迫在眉睫， RSI，无论你想怎么称呼它，我最近与一位令人难以置信的内核工程师进行了交谈，但每个人似乎都对此感到困惑。 他本人表示，内核工程师还剩下两年，也许一年。 00:22:09 >> 是的。好像这不会是一件事。所以你同时遇到了这个奇怪的事情，无论是内核还是整体研究，研究人员就像他们让我们来到这里的最重要的一样。 他们就像世界上最重要的人一样，而这些人自己也担心自己不会很快变得重要。 我怀疑在实践中它实际上不会那样走。 00:22:27 我怀疑就像一年前一样，人们说软件工程师很熟。完成了。结束了。那没有发生。 但确实发生的是，软件工程师的本质、软件工程师的期望、他们会做的事情发生了很大变化，而且你并没有真正按照传统意义上编写代码， 但你所做的事情是非常明显的软件工程。现在， 22:50 工作影响与适应 Sam修正了对AI就业冲击的早期预测，认为人类与AI互补性强，人们仍偏好人际交互。强调做非常规事情的价值，以及人类对变化的适应能力。 00:22:50 人们会争论这与我们停下来时是同一件事还是不同的事情，就像在卡片上打孔一样。我实际上不知道这是如何运作的，但不知何故，卡片上出现了漏洞。 我们只是再次在更高的水平上运作，或者这就像一个相移。 00:23:03 我不知道。但让计算机做你想做的事情仍然是一项重要的工作。对于研究人员来说，我怀疑尽管研究人员当前的工作流程将在很大程度上实现自动化， 研究精神中将会出现新事物，就像软件工程精神中出现新事物一样，即使我们不编写仍然重要的代码。 看来你已经改变了对人工智能对工作的总体影响的看法，我确信在这样的特定类别中。 00:23:34 描述一下这一变化以及您当前的观点。你提到我们是否可以回到2019年。如果我们可以回到2019年并向人们展示我们最新的车型。 他们不仅会说这是通用人工智能，还会说经济会彻底颠覆它。是的。完全地。 是的。但这并没有发生。我认为，从某种类似智力谦逊的角度来看，任何时候你犯了错误并且如此自信，我认为我们作为一个领域，你就必须更新。 00:24:04 还有很多外卖。一， 00:24:07 一个无聊的问题是人工智能非常参差不齐。在某些方面它就像超人的天才，在其他方面就像愚蠢的小孩。 到目前为止，人们拥有与人工智能极其互补的技能。另一个原因是，人们在与他人合作时有很大程度的信任和享受，你现在就可以聘请人工智能顾问，或者立即与人工智能销售代表交谈，或者聘请人工智能工程师或其他什么。 不知何故，大多数人似乎仍然更喜欢与人互动。我肯定更愿意与人打交道，而不是在几乎所有事情上与人工智能打交道。 我还认为人类价值观之所以有价值，是因为它们是人类。随着社会的发展以及我们面前的潜在空间变得如此巨大， 我们生来就关心别人，我们会关心人们关心的事情。 00:25:02 今天你可以看到类似的版本，其中人工智能可以制作令人难以置信的图像，而人们只想要由人类创建或至少由人类选择的图像。 有一个笑话，在这一点上，你可能会觉得你知道一件艺术品上的签名最有价值，但事实是你想了解它背后的人。 你读了一本小说，你想了解它背后的人。然后就业务而言，例如我对我的工作的看法，我认为全世界都想了解对公司决策负责的人，以及如果他们做出不好的决定，他们将追究谁的责任，而且他们并不真正想要 AICU。 如果你回想一下你在商业或其他领域所承担的类似风险的投资组合，是否大多数真正有效的风险在一开始就不受欢迎？ 00:25:50 >> 是的，这是肯定的。这是我从彼得·蒂尔和保罗·格雷厄姆身上真正学到的东西，他们以两种不同的方式， 也就是说，最好的公司、最好的投资机会几乎从来都不是那些看起来很受欢迎的公司。 00:26:06 只要跟随早一点的趋势就可以做得很好。但要想做得出色，你几乎总是必须做一些别人不做的事情。 你不能成为追随新浪潮的人。如果你考虑一下你所处的模型周期，它一直在加速，并且这个奇怪的事实是，接下来的 6 个月或者我不知道具体数字是多少，这将比过去 x 年取得更多进展。你能带我们了解生活在那个模型周期中的感觉吗？ 00:26:36 >> 我在过去十年中学到的最有趣、最重要的事情之一是，一般人可以习惯几乎任何事情。 00:26:45 >> 世界可以从将流行病视为一个笑话而完全封锁，这就是它的本来面目，一切都很好，我们在极短的时间内就基本上进行了调整。 你知道，现在要么出现了通用人工智能，要么接近通用人工智能，每个人都说，好吧，通用人工智能已经出现了。在一个人的个人生活中有各种各样的例子，你知道你发生了一些令人难以置信的事情，比如你有了一个孩子，或者发生了一些可怕的事情，比如你失去了父母或分手或其他什么，你认为你永远无法适应这种变化，然后你知道你可以适应伟大的事情并保持伟大。你可以适应不好的事情并弄清楚如何继续你的生活。 00:27:26 但这是人们可以做的一件了不起的事情。所以经历这一切感觉就像是另一个版本，你知道， 我原以为经历奇点会比实际情况更奇怪。看到模型不断变得更好，这同样令人兴奋，我， 你知道，我每天早上做的第一件事就是查看模型训练进度，它发生得更快，我有更高的期望，但它仍然感觉非常酷。 27:52 个人AI体验与人生影响 Sam分享个人使用AI作为记忆助手的体验，设想能花费大量计算的个人AI。讨论AI的“外星”智能本质，以及成为父亲后对AI安全和人类能动性的更深思考。 00:27:52 >> 当你得到一个新的时，你会做什么？你如何庆祝？早上是什么样子？就好像它发生得越来越快。 你的仪式是什么？现在许多团队致力于不同的部分，不同的团队有一些不同的仪式。 有些团队总是制作带有一些有趣的表情包的运动衫。有些团队喜欢总是去同一个酒吧。 00:28:08 第一次身处房间的感觉是知识的前沿被推后>>并亲眼目睹那是什么样子。 嗯，对于大多数人来说，没有什么比首先使用新模型更愿意庆祝的了。 >> 您认为我们对这些东西的好坏有正确的衡量标准吗？ 喜欢>>绝对不是。从某种意义上说，重要的评估就像这对人们有用。 00:28:32 >> 您可以通过收入或使用量或新知识的发现率来估算它。但是，呃，我们有一些团队正在研究这些模型在达到超人规模时的真实世界评估是什么样子。 >> 您自己使用AI的前沿是什么？ 00:28:51 我最近才开始尝试让人工智能呃看看我在电脑上看到的一切意味着什么。 我还没有建这个。嗯，我仍在努力摸索我的舒适和信任的界限应该在哪里。 这绝对是前沿，​​我要弄清楚如何从中获得价值， 00:29:11 我如何适应它，它会是什么样子。一个要点是，相对于人工智能的记忆力，我的记忆力很糟糕。 能够记住我六周前读过的电子邮件或七周半前的会议上到底发生了什么，并在准确的时刻提出这些信息，并据以做出感觉非常神奇的决定。 00:29:32 >> 非常酷。这听起来有点像私人代理。每个人都拥有我想要的 >> 计算的障碍是什么？ 伙计，让我们想象一下我们可以制造这个产品。这个产品可以完全按照我所说的对您的所有东西进行操作。 >> 始终开启。 >> 始终开启。看着你电脑上的所有内容，听你参加的每一个会议，嗯阅读你读过的每一份文档，然后不仅如此，它不仅可以做到这一切， 00:29:54 这需要很多代币，你可以像在我睡觉的时候拖动滑块一样，你可以花这么多代币思考，比如为我想出有用的新想法。 尽你所能，然后继续思考我下一步应该做什么。你知道，花更多的计算时间让第二天早上的输出对我来说更好是一件多么有趣的事情。 我会将滑块拖得很远。我愿意为此花很多钱。 00:30:16 >> 嗯，但是如果世界上每个人都想将滑块拖动很远，则需要的计算量会很大。 >> 我很想听你谈谈你如何看待这种新智能的本质。呃，最近有人告诉我，你知道，飞机不像鸟一样飞翔。 这种智能是 >> 这是一种非常外星的智能。 00:30:32 >> 是的，这是一种非常陌生的智能。每个人都在谈论如果你能验证某件事，那么它就会获胜， 00:30:37 正确的？就像它拥有足够的计算能力和足够的智商一样，它只会通过暴力来找到解决方案。然后在其他领域，人类和他们所做的数据和评估占了很大一部分， 让我惊讶的是，要花多少钱才能擅长我不知道法律推理追踪法律之类的东西。 我只是好奇，不确定你的孩子有多漂亮。你有一个男孩或女孩>>当他们七岁或有理智的年龄或无论如何， 他们可以，你可以向他们描述，比如，这是什么性质的？ 00:31:03 智力？比如，你会如何描述？它？ 00:31:05 这是一个美丽的问题。我想我以前没有被问过这个问题，甚至没有被问过任何版本。现在想到的是，我只想说它就像一台计算机。 它就像一台计算机，它可以做很多人们做不到的事情，比如快速地将两个巨大的数字相乘并给你答案，然后它不能做一些你很容易做的事情。 我预计它无法完成的事情数量会不断减少。但在一个不断发展的世界中，我认为人工智能仍然很难模拟人类的判断和品味， 就像，那会去哪里。我没有合适的词来形容这个。实在是不太有味道。世界可能需要，比如， 00:31:50 这是一个新词，指的是人们非常擅长的判断，而人工智能似乎对此深感困扰。在这个时代成为一名父亲并抚养孩子是什么感觉？ 我回想起你早期互联网时代的乐观态度。他们将在廉价、丰富的智力时代长大。 00:32:09 生孩子是迄今为止我做过的最好的事情。每个人都这么说。每个人都说你无法真正理解它。 所以我知道我相信足够多的人说过这句话，我相信这是真的。但对我来说，它的真实程度令人惊讶。 就像，我认为我拥有世界上最好、最有趣的工作，但与生孩子相比，这仍然是一个非常遥远的事情。 00:32:32 所以这太棒了。这是一个真正乐观的时刻。我的孩子永远不会在一个比电脑更聪明的世界里长大。 如果你出生在 GPT-3 时代，那么你有一段时间比模型有更好的推理能力，尽管你出生时还没有。 是的，你短暂地抓住了他们。这对他来说永远不会显得奇怪。 00:32:49 这永远不会困扰他。我想他不会在乎的。我想他会震惊地想象在黑暗时代，我们不得不喜欢处理那些不太智能的产品和服务。他将能够做你我从未做过的事情，他将对生活抱有你我从未有过的期望， 你知道，我会有一个更大的画布。 00:33:10 您是否以任何因拥有他们的经历而显着不同的方式来管理业务或团队或领导人员？答案一定是肯定的。 拥有它们我感觉很不一样。我认为有很多小事情确实不同。然后，你知道，这无论如何都不是一个新颖的见解。 我想大多数人都有过孩子，你知道，一旦你有了孩子，你就会意识到你更关心他们和你将拥有的经历，而不是你自己和你将离开他们的世界。 00:33:44 我认为我对此有一种不寻常的优势。就像人们有时问我一样，“哦” 00:33:51 你知道，现在你有了孩子，你在乎吗？你是否担心人工智能的安全，并且担心人工智能不会毁灭世界？ ” 答案是，“我不需要孩子，因为我以前真的不想毁灭世界。 “但我是否更多地思考人类代理的作用以及拥有充实的生活意味着什么？ 对于我们正在构建的东西来说肯定有更多。就像和我一起工作的人一样，我希望他们也能拥有它。显然，你对你的孩子有非凡的同理心，但这种程度延伸到所有孩子，然后可能延伸到所有父母，然后可能延伸到每个人，这也让我感到惊讶。 34:22 激励、机器人灵感与ChatGPT发布 谈及自己不持股的激励机制，以及机器人技术将在2-3年内迎来ChatGPT时刻。回忆ChatGPT意外发布的过程——原本只是作为研究预览，却引爆全球关注。 00:34:22 >> 在其中一篇文章中，我认为这是您希望早点知道的事情，或者是关于激励的事情。非常非常仔细地设置它们。 >> 是的。 00:34:30 >> 您没有持有这家公司的股权一直是您最困惑和有趣的事情之一。 世界应该如何看待你的激励措施？我不知道还能说什么，除了我坐在前排见证了人类历史上最激动人心的时刻，这对我来说比任何金钱都更有价值。 我过着极其有趣的生活，并与杰出的人一起工作，从事我非常关心的事情。但不知怎的，这不算数，因为这并不>>为人或事做。 00:35:02 >> 事实并非如此。 >> 我很好奇您如何看待机器人技术。就像你之前提到的，在某些时候，如果我们像拥有自动化智能一样拥有自动化劳动力，事情可能会变得更加疯狂。白领市场的劳动力市场要大得多。 >> 如果我们没有它，那么事情就会变得非常疯狂。如果世界上人们的角色就像云端人工智能的执行者一样， >> 不好，>> 非常糟糕。非常糟糕。所以我认为如果我们没有得到它比得到它更疯狂。 00:35:24 >> 这是势在必行的事情。帮助我理解你在这方面的进步感，因为与人工智能不同，在人工智能中，每个人现在都在同一页面上，就像它进展得很快一样 >> 我你可以找到非常聪明的人说今年年底，你可以找到非常聪明的人说这是从现在起 20 年之类的。 00:35:39 >> 这还不到20年。我想说，在接下来的两三年内，我们将迎来机器人技术的 ChatGPT 时刻。 >> 那会是什么样子？ 你知道那是什么吗？ >> 大多数人都会惊叹不已的东西。并不是不像我看到机器狗做疯狂事情的​​视频，而是我以某种方式说服自己发生了一件非常重要的事情。 ChatGPT 时刻的一大特点是您可以直接使用它。 00:36:06 >> 是的。 >> 就像我不必相信有人说人工智能即将到来一样。你可以去尝试一下。 >> 是的。 >> 如果你可以输入命令，机器人就可以做一些疯狂的事情，即使你不在现场，你也可以观看它。我认为这会有同样的效果，就像哇，它只是做了这件事。 ChatGPT 不是一个单一的目标，而是有点像您决定发布的一个附带实验。 00:36:25 您能否说这个故事对于机器人技术中发生的类似事情可能具有启发意义？似乎每个人都想叠衣服，但也许这是非常不同的事情。 当我们推出 GPT-3 时，我们正在努力赚钱，试图让人们使用 Yeah。 00:36:38 唯一真正能发挥该模型作用的商业用例实在是太愚蠢了。就像如果你回去使用它你会感到惊讶一样。 你知道，唯一有效的商业用例是文案写作。所以你像一些营销公司一样付 20 美元，他们付给我们 20 美分让人工智能给你写一个登陆页面或其他什么。 但除了这个商业用例之外，开发人员还使用我们称之为游乐场的东西，它就像一个与模型聊天的测试界面。 这真的很难做到，因为我们还没有将模型调整为适合聊天。 00:37:05 所以你必须给它一些例子来说明聊天的含义，然后再进行操作。但人们真的很喜欢它。 00:37:10 我从 YC 那里学到了这个重要的教训：如果你注意到你的用户正在走这条路。所以我们决定建立一个好的聊天机器人，因为这就是人们正在做的事情。 嗯，我们开始研究这个问题，完成了 GPT-4，并开始在内部使用它。就像这是一件大事，我们认为这将是对人工智能世界的真正更新，这里有很多棘手的问题，你知道这会产生一堆假新闻，会说非常令人反感的事情，我们会遇到麻烦，所以我们决定从一个较弱的版本开始，嗯，聊天界面和 GPT-4 同时看起来很多，所以我们将推出聊天界面和 GPT-3.5，事实上它最初是称为与 GPT-3.5 聊天，呃，我们不打算成为一个产品。没想到这会大受欢迎，但全世界都喜欢赶上这件事并意识到正在发生一些事情。 呃，我们仁慈地在发布前几个小时将其重命名为 ChatGPT，并将其作为研究预览发布。 00:38:13 我们的想法是，将其作为研究预览发布，然后几个月后，我们将推出采用 GPT-4 的产品。不管出于什么原因，这个模型已经超过了阈值，尽管我们已经在内部习惯了它， 人们说，“好吧，这太棒了。”也许还没有那么多实用性，但对于人们来说，这是一个令人难以置信的时刻，可以感受到人工智能的进步并使用他们喜欢使用的东西。 然后当我们推出 GPT-4 时，呃，他们也确实从使用中受益。 38:43 界面与人才招募 认为文本界面仍是主流，产品自营销。分享招募顶尖研究者的秘诀：追求艰难且有意义的使命。感慨多数投资者被动，唯有少数如Josh Kushner全力支持。 00:38:43 Vanta 为 Ramp、Cursor 和 Harvey 等超过 16,000 家快速发展的公司实现安全性和合规性自动化，让他们全天候做好审计准备。 它是排名第一的代理信任平台 [音乐]，它现在可以帮助像您这样的公司监视供应商审核之间出现的风险， 您的人工智能工具以及您的整个环境。 00:39:00 你的团队注册的每一个新工具，每一个开启人工智能功能的供应商[音乐]都是出现问题的机会。大多数安全计划并不是针对人工智能的发展速度而设计的。 Vanta 代理就像 24/7 GRC 一样工作，不会出错。大多数安全计划并不是针对人工智能的发展速度而设计的。 00:39:15 Vant 代理在后台就像 247 GRC 工程师一样工作，为您查找问题、起草修复方案，并将供应商评估时间缩短高达 50%。 无论您是快速发展的初创公司还是跨国企业，Vanta 都能帮助您赢得并证明信任。像最好的听众一样投资。 访问vanta.com/invest 即可享受立减 1,000 美元的特别优惠。 00:39:36 [音乐] Ridgeline 是第一个为投资管理公司提供嵌入式人工智能的端到端记录系统。运行投资组合会计， 00:39:44 在一个统一平台上进行对账、报告、交易和合规。由于 Ridgeline 的人工智能功能与投资管理软件中的其他任何功能相比遥遥领先，各公司正在放弃传统技术并转向 Ridgeline。我听到很多投资经理谈到人工智能，他们大致分为两个阵营，一些人甚至不确定从哪里开始，而另一些人则相信他们可以在一个周末建立自己的订单管理系统。 现实情况是，经营一家投资公司总是需要治理、控制、 00:40:13 以及数据的单一真实来源。无论对人工智能的热情有多少，这一要求都不会改变。 Ridgeline 正是建立在这个基础上，这就是为什么我相信在人工智能时代脱颖而出的公司将是在 Ridgeline 统一平台上运行的公司。如果您认真对待公司的人工智能战略，Ridgeline 应该成为对话的一部分。 您可以在 ridgeline.ai 请求演示。 00:40:34 您是否感到惊讶，这仍然是我们与外星智能之间的直观界面，甚至包括编码？ 就像大多数情况下，我与计算机交谈，告诉它要构建什么。不，因为我就像一个发短信的人。是的，我一生都是一个发短信的人。 我认为我自己对为什么这是一个好的界面的理解是， 00:40:53 我知道该怎么做。我知道该怎么做。我知道在文本框中开始聊天是什么感觉。关于扩散的概念以及如何使其更快还有其他想法吗？ 就像如果使命是将智能掌握在手中并且对每个人都更有用一样，其中的一个关键部分就像我不知道营销活动或类似的事情，如何让它比我看来自然地传播得更快？ 我认为关键是让它变得更好。就像我相信真正伟大的产品会自我推销。一开始并没有 ChatGPT 营销活动。 00:41:24 我认为，当我们进入模型的下一阶段，并且我们弄清楚如何制造与模型本身一样出色的产品时，将会有如此令人难以置信的效用，人们会很快传播它。 我们绝对应该做更多的营销，比如人工智能还没有像人们使用它那样受欢迎，或者他们对它的发展方向有非常可以理解的焦虑，所以我认为一些伟大的营销会有所帮助，但就价值而言，人们正在摆脱他们的产品，让他们的产品增长更快，模型更多地计算更好的产品，这将做到这一点，在这个时期，招募研究人员、留住他们、激励他们就像竞争格局中的决定性故事或我认为的任何事情有很多关于您成功招募优秀研究人员的故事，其中有很多是通过 OpenAI 实现的，并产生了巨大的影响。 其中有些是众所周知的，有些是鲜为人知的名字。我只是对整个流派感到好奇，就像你学到的如何招募这类人一样。 对他们来说重要的是什么以及你是如何做到的。 00:42:26 我从来没有听过你谈论过你早期为招募某人而采取的实际战术行动>>。 我认为这很简单，那就是我们相信通用人工智能是可能的>>并且它值得追求，我们>>并且它值得追求并且我们是疯狂的异端信仰。当我们第一次宣布 OpenAI 时，所有这些领域的巨头，如你所知，这些专家都说这太疯狂了，太炒作了。这是不负责任的。像 Yann LeCun 这样真正受人尊敬的人或者任何告诉记者的人，比如哦，这些人不是很好，这是行不通的。但事实上我们可以说我们会为此努力， 00:43:06 它确实吸引了某种类型的研究人员，他们也想继续这种成功率很低的疯狂冒险。雄心勃勃的大胆愿景是一种非常强大的招聘工具。 >> 是的。您认为您已经写过，由于这个原因，有时构建更困难的东西实际上更容易。 00:43:25 >> 我非常相信这一点。这是我对 YC 创始人最常提出的建议之一，我试图在 OpenAI 中真正践行这一建议。 就做点更难的事吧。 >> 做一些重要的事情，就像做一些重要的事情一样，如果你不这样做，如果你的公司没有成功，可能就不会成功。 >> 你是一名投资者，也是我们的投资者，呃，你做了很多事情，并且在某一时刻你也这么做了。 关于投资者的另一面，你了解到了什么？真正出现并试图帮助你的投资者数量少得令人难以置信。 乔什·库什纳， 00:43:58 绝对的 MVP 投资者，令人难以置信，他昼夜不停地工作了好几年来帮助我们。我可以指出，他是唯一一个始终积极主动地提供帮助的投资者。 有更多的人可以做到这一点。呃，还有许多其他投资者也提供了帮助，他们提供了很好的战略建议，并且在以下情况下采取行动： 你知道，我们要求他们这样做。但投资者如此持续不懈的全力支持却出人意料地罕见。也许我有偏见，因为我总是喜欢人们这样评价我，但我认为创始人真的很喜欢这一点，而且它实际上就像移动针一样，作为投资者， 这是最有趣的方式。 44:40 疲劳、未来与竞争优势 承认领导OpenAI令人疲惫但会继续。认为AGI后的世界不会瞬间改变，而是平滑指数增长。探讨竞争优势：计算规模、品牌、工作流集成。硬件创新仍是机会。 00:44:40 我和我的朋友玩这个游戏，我们一直互相发短信，而短信的提示是我不想让你知道我的事情。 这会让人想到什么？我累了。我不认为我已经这样做很长时间了。很累。 >> 你是如何度过这个难关的？继续吧。这就引出了一个问题，是否有足够的疲劳会让你停止这样做？ 00:45:03 不，不，不。我的意思是这是世界上最酷的工作。我计划在我余下的职业生涯中这样做，但这比我向人们解释要困难得多。 我非常感激能够做到这一点。这不是我在抱怨。接下来会发生什么？就像我们谈论自动化人工智能研究人员一样，明年、后年，您如何看待未来 6 到 36 个月内会发生什么？ 也许在这个疯狂的指数中，这个预测还太遥远。 00:45:29 也许这个问题的另一个版本是，比方说，从现在开始的第 23 个月，我们将拥有所有人都同意的超级智能。 24 个月会发生什么？ 我的回答是不会太多。 00:45:41 对机器神的狂热崇拜表明，人们相信，很快就会发生比即将发生的事情更多的事情。最终会发生很多事情，但无论如何最终还是会发生很多事情。 就像人类进步的速度，每个十年将会有多大的不同，每个十年与之前的十年有多大的不同，这种情况已经发生了很长一段时间，显然有起有落，但有方向性，我认为正确的思考方式是，每个人都想成为故事的英雄，每个人都想感觉自己在机器之神的那一刻，他们扮演了一些疯狂的角色， 但这是又一步，在 50 年前是很难想象的，而 50 年后的一步在今天也是很难想象的，我认为正确的心理框架只是缩小范围，这是一个相当平滑的指数。 00:46:30 请告诉我一些关于观看 Codex 腾飞的经历，以及这与我所描述的通过聊天建立的分发竞争优势有多大关系，这是进入有关人工智能中一般护城河问题的门户， 您认为随着时间的推移，什么将在企业中带来真正的竞争优势。我认为 Codex 获胜主要是因为它是最好的产品和最好的模型。 我们确实从 ChatGPT 捆绑中获得了一些优势，但非常非常小。这基本上不是它的目的。这让我对竞争优势这个问题进行了很多思考，因为卓越的智能可以从任何产品迁移到任何其他产品，而网络效应仍然具有竞争优势。 经济规模和制造最便宜的计算机队的能力仍然具有竞争优势，但如果我们能让人们转向 Codex 并且有人构建更好的东西，那么产品优势， 他们可以让人们从法典中转移出来，所以这让我对此进行了很多思考。有一个非常有趣的问题，这是否会朝着商品的方向发展：智能是否会成为像原油之类的纯粹的可替代商品 00:47:38 智能本身，我会说是的，所以什么不会是计算舰队，计算舰队的规模，进行更多计算的能力。 我认为这就像一个非常持久的优势，即使产品本身并不是因为，你知道，人工智能可以编写你想要的任何软件。 工作流程、集成、复杂的流程、团队协作的能力，这些东西都非常强大。 即使像品牌偏好和熟悉度也相当强大。 00:48:04 你对新事物感到多么兴奋，显然你已经在硬件方面做了一些有趣的事情，我相信你会在今年晚些时候宣布这些事情。 该实验感觉如何，与您拥有的这种消费者分布相一致吗？我对新硬件感兴趣的原因之一是，我们之前讨论过， 人工智能的一个非常强大的功能是它可以始终保持主动并理解您的所有背景。但当前的硬件对此并不适用。 00:48:28 就像我们正在一个已有 50 年历史的硬件范例中工作一样。嗯，计算机很棒。 00:48:38 键盘、鼠标、显示器。这是一件了不起的事情，但我们必须将人工智能塑造成这样。我很高兴想到，我希望人工智能能够参考这段对话， 但我不太愿意打开我的笔记本电脑，把它放在这里，让它在运行时看着你并听我们说话，但我想要一个社会可以接受的硬件来做到这一点，并且感觉它是为这类事情而设计的。 当你思考开放性问题时，你自己脑海中与你的朋友、人们、你的同事进行的辩论是什么，最有趣的开放式辩论或你不确定但感觉重要的开放式问题是什么？ 00:49:12 我认为没有引起太多关注的一个问题是我们如何避免认知萎缩？我们将如何使用这些工具并确保我们越来越多地拓展我们的大脑并继续理解真正重要的东西？ 嗯，有很多不喜欢的版本。我记得当我在学校时，一位教授告诉我，你必须了解编译器。 如果你不这样做，你将永远无法成为一名优秀的程序员。不知何故，这不太正确。但在合理的水平上理解，比如计算机系统的主要组件如何工作，对我来说很重要。 00:49:48 被迫想象这样一个场景：两年后我们的计算能力会以某种方式过剩。那会是什么故事呢？ 00:49:54 如果模型变得如此智能和高效，以至于它们可以完成我们需要的一切，构建我们想要的每一个软件，并且如果我们的注意力有限，以至于它们无法吸收超出相当有限的计算量所能完成的内容，那么我们就会陷入供应过剩的情况，这确实是可能的。 此外，如果我们不降低成本曲线，因为我们遇到了某种规模扩张的墙，我们也可能会陷入供应过剩。就像对无限需求的观察意味着一定的价格一样。 00:50:24 您今天能谈谈您对缩放定律的看法吗？看起来很棒。只是看起来不错。从某种意义上说，缩放定律就像有史以来最令人讨厌的预测。 每个人都想说跑步不能这样，但它却一直在继续。在这家公司的故事中，您最喜欢的无名英雄是谁？ 00:50:40 我第一个想到的人是亚历克·雷德福。亚历克·雷德福（Alec Radford）可能是该领域整个历史上最重要的、不太知名的研究人员，也是一位出色的顶级人物。 嗯，他所做的工作真正成为了 GPT 系列，呃，还有许多其他重要的事情。嗯，但他也是一个在许多其他方向上启发、指导和推动人们的人，结果证明这些方向非常重要。 00:51:12 我认为他很酷的一点是，如果你和与他共事的人交谈，他们当然会说，你知道，一代天才，才华横溢，创新的思想家， 他的理解和他的工作是如此深刻。但每个人在结束发言之前都会告诉你，就像最好的人之一一样， 他们接触过的最积极、最好的人。 00:51:35 我喜欢性格形成的时刻。因此，当我们来到这里时，我很想知道其中的哪一个。如果您思考整个 OpenAI 体验，您最引以为傲的时刻或章节是什么？ 从另一件事开始，这就是最有启发性的事情，也许你错了或做错了，或者你有什么，从中学到了什么？ 51:56 开放问题、英雄与最终感悟 担忧认知萎缩和计算过剩的可能。致敬无名英雄Alec Radford。反思组织结构创新的教训，并分享最骄傲时刻——在质疑中坚持正确方向。以孩子分享蓝莓的温情故事结尾。 00:51:56 我的意思是很多事情都出了问题。 00:51:58 一个我没有谈论太多的形成性错误是我们一开始就尝试在结构上进行创新而犯了一个错误。我们这样做有一个很好的理由，那就是我们不知道如何赚钱，而且当时我们真的完全不确定长大后会是什么样子。当然，我们关心我们的使命，我们希望以一种方式构建，即使技术飞速发展，我们的使命也能得到保护，所以我们有这样的非营利结构，但我确实了解到了为什么人们不做那么多。如果我们没有尝试对我们的结构进行创新，并找到其他方法来保持使命的核心重要性，我们本可以在很多方面为自己省去很多痛苦。 也许没有其他办法了。也许是因为我们正在做的事情以及它的重要性。除了奇特的结构之外，我们别无选择。 在过去的十年里，我确实学到了一个重要的教训，那就是为什么人们通常不这样做。 00:52:55 还有什么东西对你的生活形成了影响，让你成为了你，但我们没有谈论过？我的意思是，这对我来说一直是最有趣的问题。 对那些对我有强烈意见的人相对免疫，我想我是在后来的生活中发展起来的，就像意识到，如果你要成为这场疯狂革命的中心，每个人都会向你投射很多东西，你必须很快学会对此保持平静。 我想我在后来的生活中也学到了一些东西，比如如何保持冷静，不要对事情感到焦虑。就驱动我的动力和我关心的事情以及我总体上想要的生活方式而言，我的感觉是， 你知道，无论出于什么原因，10 岁的我已经完全成型了。我想我就是喜欢这种方式。 00:53:44 回顾过去，你感到自豪的事情怎么样？最令我自豪的是，有多少次，当世界其他国家都错了时，我们却是对的，这让世界走上了一条重要的轨道，现在我很自豪能够在其中发挥作用。这感觉棒极了。然后也像所有发生的废话一样，比如精神成长或者无论你想怎么称呼它，我已经学会了令人难以置信的韧性，以及它的作用让我在余生中感到快乐。是的，对此非常感激。 00:54:13 当我这样做时，我会问每个人同样的传统结束语。别人为你做过的最善意的事情是什么？ 我感到非常幸运，在我的一生中，有多少人不遗余力地对我非常友善。当我想到这一点时，就像生活中的蒙太奇一样，人们对我难以置信地好。 昨天，我的孩子第一次与我分享他的蓝莓。 00:54:34 那真是太甜蜜了。 [音乐] 美好的时刻。谢谢，伙计。谢谢。 您知道随着时间的推移，微小的优势会变得多么复杂吗？这对于投资来说是正确的，对于公司的运营方式也是如此。 你的支出系统就是你的资本配置策略。 [音乐] RAMP 默认使其变得更加智能。随着时间的推移，更好的数据、更好的决策、更好的经济效益。 请访问 Ramp.com/invest 来了解具体操作方法。 00:54:56 随着您的业务增长，Vanta 会与您一起扩展，自动实现合规性并为您的[音乐]提供安全和风险的单一事实来源。如需了解更多信息，请访问vanta.com/invest。从 OpenAI 到 Cursor 到 Perplexity 等最好的人工智能和软件公司都使用 WorkOS 让企业一夜之间做好准备， 00:55:11 不是几个月后。访问workos.com，跳过乏味的基础设施工作，专注于您的产品。 [音乐] Ridgeline 正在将资产管理技术重新定义为真正的合作伙伴，而不仅仅是软件供应商。 他们帮助公司将[音乐]和规模扩大了 5 倍，实现更快的增长、更智能的运营和竞争优势。访问 ridgelineapps.com，了解他们可以为您的公司解锁什么。 [音乐] 每家投资公司都是独一无二的，通用人工智能无法理解你的流程。 罗戈确实如此。它是专门为华尔街构建的人工智能平台，连接到您的数据，了解您的流程、[音乐]并产生真实的输出。 请访问 rogo.ai/invest 进行查看。